戴上头盔，蒙上口罩，走进售楼处瞧一瞧。如此魔幻的一幕并非电影中的黑色幽默，而是现实中的“科技恐慌”。前不久，网上流传的购房者“蒙面看房”视频引发热议。按照房产圈的解释，房企用人脸识别技术将到访客户划分为自然来访和中介渠道，再分别给出不同的购房折扣。购房者担心被“划错阵营”，无奈出此下策。因涉嫌不当收集、使用个人信息，目前南京市相关部门已通知多家售楼处，要求拆除人脸识别系统。

用科技手段将客户分成“三六九等”后进行区别对待，企业无论怎么粉饰这种行为，都难以掩盖商业道德上的瑕疵。企业追求利润无可厚非，社会大众担心的不是企业营销策略上的精打细算，而是在智能技术的帮助下，企业“看人下菜”变得更简单，隐形歧视变得更常见，消费者合法权益更难得到保障。前有手机APP“大数据杀熟”，今有售楼处“同人不同价”，若不能为智能技术划定使用边界，像“蒙面看房”这样荒诞的事情就会一再上演，人们对智能技术就会产生怀疑，甚至是恐慌。

一些企业对智能技术的不当运用，看似是“脑洞大开”，实际上是“万事俱备只欠东风”。对企业来说，理想的消费者最好搞不清商品的质量怎么看、供求是否紧张、品牌价值有多大。信息越是不对称，企业的营销就越灵活，赚取高额利润的可能性也就越大。很多企业刻意维持信息不对称的优势，但消费者可以通过观察、对比、问询等方式掌握一定的信息，特别是互联网技术的发展一举打破了传统的信息垄断。但智能技术的出现，让企业再一次掌握了主动权。消费者的购买力、行为习惯甚至是性格偏好都可以通过数据收集、智能分析得出，一旦被精准画像，消费者在商家的营销攻势面前，就丧失了相当程度的选择权和知情权。

小到打车费用的几元几角，大到购房优惠的数千数万，仅仅是商业上的价格歧视就让人难以接受。然而，智能技术的运用空间远不止于此，它活跃在安检、招聘甚至司法审判领域，带来了不少社会问题。以人工智能为例，它在自我学习的过程中也会接触、吸收人类社会的偏见与负面信息，遭到“数据污染”；甚至在算法设计上就存在偏差，用看似客观的数据得出充满偏见的结论。美国亚马逊公司曾解散过一个人工智能招聘团队，因为他们设计出的人工智能程序极端“重男轻女”，会自动给女性求职者降低分数。可见，智能技术摆脱不了人的影响，做不到足够客观，若是一些企业再出于一己私利使用不当，产生的影响将难以想象。

智能技术的自身缺陷需要通过科技进步逐渐解决，而使用时的“规矩”则应一开始就立下，在坚持中不断完善。我们要向人脸识别系统的滥用说不，明确在哪些场合能够使用，在程序上有哪些步骤，数据又该怎么管理。我们要向大数据系统的滥用说不，理顺整体数据分析和个别数据使用之间的关系，防止大数据沦为“割韭菜”的工具。我们要向人工智能系统的滥用说不，在确保技术的透明与公正之前，在技术的使用中留下足够的温度。为智能技术立规矩，法律要跟上，企业应配合，社会需重视，这不是一座城市、一个行业的事情，而应成为公共治理中的日常图景。