共工新闻网·GNN电（徐丘濂、李佳玫）9月初，黃海海域，中交廣航局“浚廣”輪。到了值班時間，王濤把安全帽往上一推，走進機艙。機艙裏數十臺大型設備同時轟鳴，地面微微發燙，他閉著眼都能摸清每一臺設備的位置。可在“浚廣”輪上，在這片曾經靠耳朵和手掌研判工況的機艙裏，他要多結識一位新搭檔——IMP智能集成平臺。

王濤不是新人。2010年他從大連海事大學畢業，一頭紮進疏浚船，十六年只專注一件事：守好機艙。從“萬頃沙”“浚海5”“浚洋1”，再到“浚廣”，四艘耙吸挖泥船上，他從管輪一步步成長為輪機長。2024年他被授予“廣東省五一勞動獎章”，今年5月又入選“南粵工匠”培育對象。

AI替我抄表，功夫沉進手藝

王濤“聽診”中

船上人稱輪機員是“設備的醫生”，過去看病全靠“望聞問切”，手摸震動、耳聽異響、眼看參數。可今年投入施工的“浚廣”不一樣，傳感器爬滿了關鍵設備，數據匯進那塊屏幕，跳動的曲線就是機器的心電圖。

王濤和它的“初識”，來得並不溫柔。一天下午，泥泵的振動值突然往上躥，屏幕“嘀”地報警，曲線猛地翹起一角。王濤心裏咯噔一下，那是挖泥的心髒，真要是軸承或葉輪出了毛病，停船檢修就不止一天。可他沒有立刻拆泵。“報警說它震，沒說它為什麼震。”他把泥泵停下來，先過清水試運轉，振動沒消退；再蹲到泵殼邊上聽，悶響裏夾著一陣不規則的“梆梆”聲；又掃一眼流速和壓力，流量偏低。

三個信號在心裏一碰，他有了判斷：葉輪流道裏卡進了東西。果不其然，放水拆檢後，葉輪上掛著半截長長的木條。“AI能告訴我它不舒服，可到底是‘頭疼’還是‘肚子疼’，還得人來問診。”他說。

磨合，是從一次“虛驚”開始的。今年7月，王濤作為指導輪機長登上“浚廣”，一日，他發現軸帶發電機自由端軸承的振動值比平時高出一點點。如果只按報警辦事，最幹脆的做法是停船拆檢，王濤沒有。他先盯著那條曲線看了好幾天，偏高一點，可它穩，沒有新的變化；他還取油樣看有無金屬粉末，核溫度、聽聲音，再打電話給振動監測廠家反複比對。

結論出來那天他松了口氣：“是外部工況引起的振動偏大，設備本身沒毛病。它把該采的都采給我了，可數字背後是什麼，它給不出答案。這一步，靠的是經驗。”

那次之後，王濤給班組立了條規矩：報警必須複核，但複核不是白跑。傳感器松了要緊固，采集偏了要重新定位。

AI先報險情，經驗再斷病根

真正的“高效協同”，是時間省出來以後慢慢長出來的。以前最磨人的是抄表，每天鑽進悶熱的機艙一臺一臺記下油耗、運轉時間，再回辦公室對著表格一格一格算萬方油耗。如今智能能效管理系統把這些重複活兒都接了過去，隨時點開屏幕，今天挖了多少方土、用了多少油，一目了然。

省下的時間，王濤沒讓它閑著。

高壓液壓油管路靠牆那個法蘭接頭是個老麻煩，換過密封件，四五天又開始滲，一滴一滴往外墜。他帶人把另一段也拆下來兩頭對著看，重新換密封件還是漏。第二次失敗，他反過來琢磨：為什麼會漏？八成是受力不均、管子偏了。他幹脆把固定管子的管卡整個切掉，重新定位、兩邊扶正，一點點校，慢慢複緊。這一回再沒漏過。水泵的機械軸封愛在高溫下滲水，他就加了一個除氣裝置，讓冷卻水一刻不停地流過動環靜環，從此也服帖了。“這些活兒AI幫不上手，”王濤笑了笑，“可要不是它替我抄了表，統計了數據，我也騰不出手來摳這些細節。”

更讓王濤在意的，是這條船並沒有因為“聰明”而少要人，反而船更大、要盯的崗更多，人手比過去還緊。他擔心的是另一件事：剛能單獨值班的年輕管輪，聽見報警第一反應是打電話叫“輪機長下來看看”，自己不敢判斷；有經驗的二管輪過去，看一眼，傳感器松了，緊一緊，問題就解決了。

“報警誰都會聽，可從報警到判斷這中間的功夫，只能靠一趟趟跑、一臺臺機器去摸。”王濤把說明書翻熟，一遍遍給班組培訓；檢修前先開會把圖紙攤在桌上，誰拆哪塊、注意什麼，講透了再動手。他要把年輕人往“會用AI、又不只信AI”那條路上推。那是一種過去不需要、如今卻愈發金貴起來的新本事。

記者問，往後機器會不會頂替輪機員？王濤想了很久，給出了答案：十年二十年，難。故障的綜合研判、停不起船時的應急搶修、整班人的統籌、備件的精細賬，這些“手藝”長在人身上，AI學得會數據，學不走那份在壓力下臨場拍板的擔當。

機艙的燈晝夜不熄，屏幕上的曲線替王濤守著設備的心跳，而他守著的，是這條船的安全底線。他擦幹淨手，在輪機日志上簽下自己的名字。那筆跡背後，藏著十六年歲月磨出的老繭，也藏著一個勞動者和一個新搭檔磨合之後，彼此成全的分量。

數據賦能、人技協同，是疏浚裝備運維大方向

中交廣航疏浚有限公司黨委副書記、工會主席佀保全認為，王濤和船上智能集成平臺磨合的經曆，照見疏浚船舶裝備數字化轉型的真切現實：監測系統可以捕捉運行信號、推送異常提示，但區分工況波動和真實故障、溯源問題根源、實施現場搶修和工藝改良，依然離不開輪機員的經驗判斷與動手處置。

數據賦能、人技協同，是疏浚裝備運維的大方向，也給船舶產業工人隊伍建設改革提出新課題。輪機崗位重心逐步從基礎數據記錄，轉向異常複核、故障溯源、設備技改、監測點位維護和現場風險兜底。這既是轉型帶來的考驗，也是一線船員精進技藝、實現技能增值的好機會。

產業工人隊伍培育方式也要同步適配變化。我們既要帶動船員學好用好數字化工具、讀懂設備數據，也要把耳聽手摸、現場排查、應急決斷這些看家本領傳下去，做到懂數據、會實操。裝備數字化升級不是簡單消減崗位，而是重塑能力標准。培育一批手上有硬功夫、眼裏看得懂數據、關鍵時刻拿得出主意的產業工人，才能為疏浚行業裝備穩步升級築牢堅實根基。